Algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.
Este libro se ha dividido en cuatro partes:
La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:
• Una visión general de las listas enlazadas
• Listas doblemente enlazadas
• Listas enlazadas XOR
• Listas autoorganizadas
• Listas enlazadas sin enrollar
La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:
• Árboles de segmentos
• Árboles de trébol
• Árboles de Fenwick
• Árboles AVL
• Árboles rojos-negros
• Árboles chivos expiatorios
• Treap
• N-ario
En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces
La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:
• Una breve discusión sobre los montones binarios
• Montones de binomios
• Montones de Fibonacci
• Montones de izquierdas
• Montones de K-arios
• Heapsorts iterativos
Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común.
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